Программирование [Udemy] Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих (2023)

Просмотры:
338
Ответы:
0
Команда форума
Модератор
Премиум
27 Апр 2023
9,554
Голосов: 0
0.0 5 0 0 https://m5.megasliv.pro/threads/udemy-osvoenie-python-pandas-numpy-dlja-nachinajuschix-2023.279844/
#1
Автор: Udemy
Название: Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих (2023)

1705683147181.png


Описание:

Mastering Python, Pandas, Numpy for Absolute Beginners
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Изучите Python, NumPy и Pandas с нуля

Вы изучите:

  • Основы Python: прочная основа программирования на Python, включая типы данных, циклы, условные выражения и функции.
  • Отличия списков от массивов
  • Основы NumPy: понимание библиотеки NumPy для эффективной работы с массивами, матрицами и выполнения математических операций.
  • Pandas Essentials: углубленное изучение библиотеки Pandas, охватывающее серии и DataFrames, импорт/экспорт данных, очистку данных, фильтрацию, сортировку, группировку.
В этом практическом курсе вы отправитесь в путь, чтобы стать опытным специалистом по обработке данных и аналитиком, используя мощные инструменты, имеющиеся в вашем распоряжении.

NumPy — это внешняя библиотека базового уровня на Python, используемая для сложных математических операций.Это очень разнообразная библиотека, имеющая широкий спектр применения в других секторах. Numpy можно использовать вместе с Data Science, анализом данных и машинным обучением. Это также основа для других библиотек Python. Эти библиотеки используют функции NumPy для расширения своих возможностей.

Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-аналитиком, специалистом по данным, студентом или кем-либо, кто заинтригован мощью данных, этот курс предоставит вам инструменты для уверенного решения проблем с данными. Присоединяйтесь к нам сейчас и раскройте потенциал Python, NumPy и Pandas, чтобы овладеть искусством манипулирования данными.

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
 
Сверху
Премиум-доступ
Премиум на месяц
450 ₽
Премиум навсегда
450 ₽