Команда форума
Модератор
Премиум
- 22 Окт 2019
- 2,093
- 47,097
Голосов: 1
5.0
5
0
1
https://m5.megasliv.pro/threads/mfti-inzhener-dannyx-data-engineer-chast-1-iz-10-2023.220996/
#1
Автор: МФТИ
Название: Инженер Данных (Data Engineer), Часть 1 из 10 (2023)
Описание:
В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.
Программа "Профессия Data Engineer":
1 курс "Старт в Data Engineering"
- Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
- Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
- Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
2 курс "Python: основы языка"
- Освоите стартовые навыки программирования на языке Python
- Далее сможете изучать необходимые вам библиотеки Python в зависимости от выбранной области
3 курс "Инструменты работы с большими данными"
- Освоите самые популярные инструменты для работы с большими данными
- Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
- Apache Hive
- Apache Spark (в том числе технологии Streaming)
- Apache Kafka
- NoSQL в больших данных (Apache Cassandra, Apache HBase)
Подробнее:
Скачать:
Название: Инженер Данных (Data Engineer), Часть 1 из 10 (2023)
Описание:
В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.
Программа "Профессия Data Engineer":
1 курс "Старт в Data Engineering"
- Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
- Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
- Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
2 курс "Python: основы языка"
- Освоите стартовые навыки программирования на языке Python
- Далее сможете изучать необходимые вам библиотеки Python в зависимости от выбранной области
3 курс "Инструменты работы с большими данными"
- Освоите самые популярные инструменты для работы с большими данными
- Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
- Apache Hive
- Apache Spark (в том числе технологии Streaming)
- Apache Kafka
- NoSQL в больших данных (Apache Cassandra, Apache HBase)
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать: