Программирование [Глеб Михайлов] Data Science (2022)

Просмотры:
841
Ответы:
2
Мегамодератор
Модератор
Редактор
16 Сен 2019
8,073
Голосов: 0
0.0 5 0 0 https://m5.megasliv.pro/threads/gleb-mixajlov-data-science-2022.187876/
#1
Автор: Глеб Михайлов
Название: Data Science (2022)

1.jpg


Описание:

Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.

Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.

Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.

Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.

Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.

Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.

Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.


Скачать:
 
Премиум
27 Апр 2020
7
#2
Первый архив битый. дальше не вижу смысла.
 
Премиум
2 Июл 2022
2
#3
Возможно перезалили.
У меня все распаковалось без ошибок. Распаковывал обычным 7-zip. Ткнул на первый архив, выбрал "Распаковать"
 
Сверху
Премиум-доступ
Премиум на месяц
450 ₽
Премиум навсегда
450 ₽